天数智芯天垓300实测对标国际主流GPU 累计出货超8万片加速商业化
国产通用GPU正从"能用"迈向"好用"。港股上市公司天数智芯（09903.HK）近期披露，截至2026年10月31日止十个月，集团芯片累计出货量已突破8万片。与出货数据一同浮出水面的，是其今年世界人工智能大会期间发布的旗舰产品天垓300在第三方实测中取得的成绩——典型PD分离部署下，折算单卡整体端到端吞吐达到某国际主流产品的1.05倍，成为国内首个实测性能比肩该水平的通用GPU产品。
这也是天数智芯上市以来首次向媒体系统性开放实机演示。在"从模型到世界"媒体开放日活动上，公司多位高管围绕芯片架构、系统方案和端侧布局，披露了一系列技术进展与商业化节奏。
算法还在快速迭代，通用架构仍是刚需
"现在整个行业还处在算法快速迭代的阶段。哪怕同一家公司、不同版本模型的计算特征、算子结构都会发生改变。"天数智芯副总裁邹翾在活动上坦言，快速迭代、尚未收敛，是当前算力和大模型技术发展的共同特征。
他认为，尽管Groq LPU等专用架构以及谷歌、亚马逊等企业自研定制芯片各有价值，但未来几年通用性依然是绕不开的底层需求。GPU架构的灵活性类似"乐高积木"，不管业务和算法出现什么新变化，都可以快速适配、灵活组合。英伟达当下的产品路线，本质上也朝着这个方向走。
行业机构Omdia人工智能首席分析师苏廉节则从市场视角给出判断：国产算力芯片的诉求不再是单纯依赖相同架构上的迁移，更需要全栈能力。他同时指出，天数智芯目前表现中规中矩，市场对类GPU的需求尚未井喷，“光是聚焦在大型数据中心的训推场景，恐怕机会有限”，生态建设和多点开花才是后续竞争关键。
不只做单颗芯片，软硬件协同与异构编排成重点
天数智芯副总裁宋煜强调，客户最终评价的是芯片、软件与系统协同后的实际业务表现，关心的是相同投入下能产出多少Token、生成多少秒视频。“GPU只是一个部件，最后让客户用起来，与主机内存、存储、网络和GPU互连等环节密切相关。”
天数智芯AI与加速计算负责人单天逸介绍了天垓300提供的三层异构协同思路：PD分离、混合训练与AFD分离。以AFD分离为例，天垓300承担Prefill全流程计算与解码阶段的Attention，合作厂商XPU负责FFN专家网络，两类芯片统一调度下异构协同，实测Decoding推理延迟降低60%。这是国内首个基于GPU+XPU的异构部署AFD分离方案，目前已实际跑通。
"未来的AI算力系统，不一定由一种芯片包打天下。"单天逸表示，关键在于如何高效组织多种算力资源，让客户以更灵活方式构建适合自身业务的计算系统。
从软件视角，天数智芯副总裁石加圣指出，GPGPU的能力来自软硬件协同设计。PD分离等需求需要经过负载分析、性能建模和架构权衡，转化为对计算、存储、通信等基础能力的要求，再反映到芯片设计中，元鼎证券最终通过编译器、运行时、算子库和上层框架等软件环节衔接，才能转化为客户实际体验。
从云端到端侧，算力分层与彤央产品线落地
活动现场，天数智芯还展示了端侧产品布局——彤央系列，并提出算力分层理念。公司方面认为，物理世界数据量持续增长，对感知、规划与执行提出毫秒级响应要求，涉及数据安全的任务要求算力"贴着数据跑"，业务需求倒逼算力必须分层。
"云端GPU厂商做端侧，不是把芯片做小，而是把能力下沉。"天数智芯彤央产品市场负责人宋远盈介绍，彤央以"一套生态、两种形态、五款产品"覆盖从客户自主集成到即用型部署的需求。
其中，彤央TY1200端侧算力终端标称300 TOPS稠密算力，而非行业惯用的稀疏峰值。在Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B等大语言模型实测中，TY1200性能达到英伟达Thor T5000的1.2倍。Thor T5000是英伟达目前性能最强的边端产品。
在具身智能方向，天数智芯将近期英伟达GTC柏林大会上爆火的机器鸭MicroDuck带到现场演示。不同于英伟达将训练送云端、策略回传本地的做法，天数智芯把仿真训练、仿真验证和实物部署全部放进一台TY1200中完成。TY1200是这只MicroDuck的"大脑"，也是首次在国产端侧产品上实现基于MuJoCo-Warp的GPU加速物理仿真。在世界模型Cosmos-R2-2B和Cosmos-R2-8B本地运行测试中，TY1200实测性能分别达到Thor T5000的158%和180%。
天数智芯副总裁郭为表示，具身智能端侧芯片正成为新方向，但行业仍处探索阶段，“不仅需要足够算力，还要考虑能效和实时性，目前大家都在围绕这些方向定义下一代芯片”。
据了解，TY1200已进入储能电芯研究、应急视觉识别、陪诊机器人等真实场景。例如在储能电芯研究中，TY1200支持科研智能体自动采集和治理实验数据，2分钟内即可生成报告。天数智芯方面还透露，下一代端侧产品彤央TY2000将推出，标称算力将达600T。
超节点方案落地，高质量算力瞄准经济性
在系统层面，天数智芯已形成从加速卡、一机8卡服务器到超节点的完整方案。其中天垓300 IXL144超节点方案在今年工博会亮相，单个标准机柜内集成144颗GPU、聚合约10.1TB显存，为目前业界密度最高的单机柜GPU超节点。据测算，其每百万有效Token成本较国际主流方案可降低约40%。
天数智芯将当前阶段定义为"高质量算力"——高效率、可预期、可持续，即关注相同投入下的有效产出、长时间运行稳定性，以及面对不同模型和部署方式时的持续发挥能力。从第三方实测结果看，国产GPU正在跨过"能不能用"的门槛，进入比拼实际产出与经济价值的新阶段。
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